عکاسی DIY
هک عکاسی – یک عکس در یک زمان
2 اوت 2022 توسط Dunja Djudjic نظر بدهید

اگر شما هم سن و سال من هستید، مطمئنم تعدادی عکس از والدین و پدربزرگ و مادربزرگتان دارید که روزهای بهتری را دیده اند (عکس ها نه اجدادتان). به هر حال، اکنون می توانید آن پرینت های قدیمی، خراشیده، چروکیده و پاره شده را بردارید و بدون هیچ دانش قبلی فتوشاپ آنها را بازیابی کنید .
یک شبکه عصبی به نام GFP-GAN (شبکه متخاصم قبلی تولید کننده صورت) عکس های قدیمی و آسیب دیده شما را با سرعت و دقت چشمگیری بازیابی می کند. اما درست مانند همه ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، این ابزار نیز دارای معایبی است. بنابراین، بیایید خوب و بد را بررسی کنیم و ببینیم چه چیزی برای ارائه دارد.

لوئیس بوچارد در یک پست وبلاگی که در مورد آن نوشت توجه ما را به این ابزار جلب کرد. البته، یک مقاله تحقیقاتی نیز وجود دارد که می توانید در مورد این مدل با جزئیات بیشتری مطالعه کنید. به طور خلاصه، هنگامی که تصویر خود را به GFP-GAN اضافه می کنید، صرفاً حدسی از چهره یک فرد در عکس ایجاد می کند. با این حال، در اکثر موارد، آنها بسیار نزدیک به تصویر اصلی به نظر می رسند.
هوش مصنوعی سعی می‌کند بفهمد چه چیزی در عکس است و سپس پیکسل‌ها را اضافه کند یا شکاف‌ها را پر کند. برخلاف سایر مدل های مشابه، GFP-GAN بر روی ویژگی های مهم صورت مانند چشم ها و دهان تمرکز می کند. در نهایت، مقایسه ای بین تصویر به دست آمده با تصویر اصلی وجود دارد تا ببینیم آیا هنوز یک فرد در هر دو وجود دارد یا خیر – که ما را به یکی از بزرگترین نقاط ضعف فناوری سوق می دهد.
روش‌های مرسوم بازیابی تصویر از فناوری‌های مختلفی برای بازسازی تصاویر آسیب‌دیده یا تار و ایجاد تصاویر جدید استفاده می‌کنند. با این حال، این اغلب منجر به تصاویر با کیفیت پایین می شود. GFP-GAN از یک نسخه از پیش آموزش‌دیده‌شده یک مدل موجود (NVIDIA's StyleGAN-2) استفاده می‌کند تا مدل خود تیم را در مراحل مختلف در طول فرآیند تولید تصویر مطلع کند. به همین دلیل است که هویت افراد در عکس ها حفظ می شود.
با این حال، برخی از نقاط ضعف این رویکرد اشاره می کند. ممکن است گاهی اوقات تصاویر به دست آمده خیلی واضح نباشند، برخی از خروجی ها غیرطبیعی هستند و هنوز امکان تغییر جزئی هویت وجود دارد. ما به سادگی نمی توانیم مطمئن باشیم که تصویر بازسازی شده مشابه تصویر اصلی باشد، غیرممکن است. لویی می گوید: «اگر ما به اندازه کافی خوش شانس باشیم، این تصویر دقیقاً شبیه پدربزرگ ما خواهد بود، اما ممکن است کاملاً غریبه به نظر برسد.» در حالی که نتایج قابل توجه است، اما این چیزی است که هنگام استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی مانند این باید به خاطر داشت. اگر می‌خواهید GFP-GAN را آزمایش کنید، آن را در GitHub پیدا خواهید کرد.
[از طریق Engadget ]

Filed Under: Inspiration Tagged با: هوش مصنوعی , هوش مصنوعی , ترمیم عکس
Dunja Djudjic نویسنده و عکاس اهل نووی ساد صربستان است. می توانید کارهای او را در فلیکر ، Behance و صفحه فیس بوک او مشاهده کنید.

جان آلدرد در اسکاتلند مستقر است و از مردم در طبیعت و حیوانات در استودیو عکاسی می کند. می‌توانید در وب‌سایت جان اطلاعات بیشتری کسب کنید و ماجراهای او را در YouTube دنبال کنید.
Dunja Djudjic نویسنده و عکاس اهل نووی ساد صربستان است. می توانید کارهای او را در فلیکر ، Behance و صفحه فیس بوک او مشاهده کنید.
الکس یک عکاس تجاری مستقر در والنسیا، اسپانیا است. او بیشتر به مردم شلیک می کند و هر کاری را که در فضای باز باشد را دوست دارد. می توانید کارهای او را در وب سایت او ببینید و ماجراجویی های اسپانیایی او را در اینستاگرام دنبال کنید.
آدام فریمر یک رکورددار گینس، تهیه کننده و DOP مستقر در تل آویو، اسرائیل است. آدام صاحب یک شرکت تولیدی است که در بازاریابی شرکتی و استراتژی برند تخصص دارد. ویدیوهای او در مجموع بیش از یک چهارم میلیارد بازدید داشته است
حق چاپ © DIYPhotography 2006 – 2022 | درباره | تماس | تبلیغ | برای DIYP بنویسید | افشای کامل | سیاست حفظ حریم خصوصی

source