واکنش‌ها به مدل قدرتمند و رایگان دیپ‌سیک بسیار جالب بوده است. در جدیدترین واکنش، پَت گلسینگر، مدیرعامل سابق اینتل در ایکس نوشت: «از تیم دیپ‌سیک متشکرم.»

ماه گذشته دیپ‌سیک اعلام کرد که مدلی را با استفاده از دیتاسنتر متشکل از حدود ۲۰۰۰ پردازنده‌ی گرافیکی H800 انویدیا در مدت تقریباً دو ماه و با هزینه‌ای بالغ‌بر ۵٫۵ میلیون دلار توسعه داده است. دیپ‌سیک مقاله‌ای منتشر کرد که نشان می‌دهد عملکرد آخرین مدل آن با پیشرفته‌ترین و پرهزینه‌ترین مدل‌های جهان برابری می‌کند.

مهندسان چینی با منابع محدود روبه‌رو بودند و باید برای پیدا کردن راه‌حل‌های خلاقانه تلاش می‌کردند

گلسینگر با انتشار پستی در ایکس گفت: «دیپ‌سیک سه نکته‌ی مهم از تاریخ کامپیوتر را به ما یادآوری می‌کند؛ ۱) محاسبات از قانون گاز پیروی می‌کنند. ارزان‌تر شدن به‌طور چشم‌گیری به گسترش بازار کمک خواهد کرد. ۲) مهندسی محدودیت‌ها. مهندسان چینی با منابع محدود روبه‌رو بودند و باید برای پیدا کردن راه‌حل‌های خلاقانه تلاش می‌کردند. ۳) پیروزی در منبع‌باز بودن است. دیپ‌سیک به بازگشت از دنیای بسته‌ی مدل‌های بنیادی هوش مصنوعی کمک خواهد کرد. از تیم دیپ‌سیک سپاسگزاریم.»

گلسینگر درحال‌حاضر استارتاپی موسوم‌ به Gloo را مدیریت می‌کند که پلتفرم پیام‌رسان تعاملی برای اعضای کلیساها است. او در آذرماه پس از چهار سال رهبری تیم آبی و تلاش برای رقابت با انویدیا، اینتل را ترک کرد.

گلسینگر به تک‌کرانچ گفت که R1 به‌قدری توانمند است که Gloo تصمیم دارد از مدل‌های OpenAI مانند o1 استفاده نکند و هزینه‌ای برای آن‌ها نپردازد. گلو در حال ساخت اپلیکیشنی مبتنی‌بر هوش مصنوعی به نام Kallm است که چت‌بات و خدمات دیگر را ارائه می‌دهد.

مدیرعامل بازنشسته‌ی اینتل افزود که فکر می‌کند دیپ‌سیک هوش مصنوعی را به‌قدری مقرون‌به‌صرفه خواهد کرد که هوش مصنوعی خوب در همه‌جا خواهد بود. او گفت: «من می‌خواهم هوش مصنوعی بهتری در Oura Ring، در هندزفری، در گوشی و در همه‌ی لوازم جانبی خود داشته باشم.»

مقاله‌های مرتبط

گلسینگر گفت: «اینکه چینی‌ها قدرت اکوسیستم‌های منبع‌باز را به ما یادآوری می‌کنند، می‌تواند برای جامعه‌ی ما و جهان غرب کمی شرم‌آور باشد.»

برخلاف رضایت گلسینگر از دیپ‌سیک، برخی گفته‌اند که این شرکت احتمالاً اعداد را دستکاری کرده است، زیرا آموزش مدل هوش مصنوعی باید بسیار پرهزینه‌تر باشد. برخی دیگر در حال بررسی عملکرد آن هستند تا نقاطی را پیدا کنند که مدل‌های دیگر در آن بهتر عمل کرده‌اند. عده‌ای نیز باور دارند که مدل بعدی OpenAI موسوم‌ به o3، به‌قدری از R1 جلوتر خواهد بود که وضعیت موجود بازسازی خواهد شد.


source

توسط wikiche.com