پس از سالی دشوار در ۲۰۲۴، بخش تراشه‌سازی سامسونگ (Samsung Foundry) اقدامات گسترده‌ای را برای بازگرداندن Exynos به بازار آغاز کرده است. بر اساس گزارش‌های جدید، این شرکت برای توسعه تراشه بعدی اگزینوس از مدل هوش مصنوعی Llama 4 متعلق به Meta کمک می‌گیرد.
پیش از این، سامسونگ از مدل هوش مصنوعی اختصاصی خود برای فعالیت‌های مربوط به نیمه‌هادی‌ها استفاده می‌کرد، اما این مدل داخلی در مقایسه با مدل‌های پیشرفته بیرونی کارایی لازم را نداشت. استفاده از Llama 4 نشان می‌دهد که سامسونگ در بازگشت قدرتمند اگزینوس بسیار جدی است.
استفاده داخلی و ایمن از Llama 4 در سامسونگ
سامسونگ اعلام کرده که Llama 4 به‌صورت کاملاً محلی و بدون اتصال به دنیای بیرون مورد استفاده قرار می‌گیرد تا خطر سرقت داده‌ها به حداقل برسد. این مدل هوش مصنوعی در اختیار کارمندان قرار خواهد گرفت تا در امور مختلفی از مدیریت اسناد تا طراحی تراشه‌ها به آن‌ها کمک کند.
هدف سامسونگ این است که با بهره‌گیری از قدرت Llama 4 روند توسعه اگزینوس را تسریع کند و این تراشه‌ها را هرچه زودتر به مرحله‌ای پایدار و رقابتی برساند.
هوش مصنوعی متا LLMA4
پیشرفت در فرآیند تولید تراشه‌های پیشرفته سامسونگ
ریخته‌گری سامسونگ اخیراً موفق به تثبیت فرآیند تولید تراشه‌های ۳ نانومتری شده و بلافاصله کار روی فرآیندهای ۲ نانومتری را آغاز کرده است. پس از آنکه سامسونگ مجبور شد در تمام مدل‌های سری گلکسی S25 به‌طور کامل از تراشه اسنپدراگون استفاده کند، اکنون قصد دارد اگزینوس ۲۶۰۰ را همراه با سری گلکسی S26 معرفی کند.
گزارش‌ها نشان می‌دهد که توسعه تراشه ۲ نانومتری Exynos 2600 با پیشرفت قابل توجهی همراه بوده و سامسونگ امیدوار است با این حرکت، وابستگی خود به کوالکام را کاهش دهد.
تولید انبوه تراشه اگزینوس ۲۶۰۰ در پاییز امسال آغاز می‌شود
هدف سامسونگ: دستیابی به هم‌افزایی سخت‌افزار و نرم‌افزار
رقیب اصلی سامسونگ، اپل، مدت‌هاست با توسعه تراشه‌های اختصاصی Apple Silicon برای آیفون، مک و مک‌بوک به موفقیت چشمگیری در زمینه کارایی و بهینه‌سازی مصرف انرژی دست یافته است. اپل حتی امسال اولین مودم مخابراتی خود را با آیفون 16e معرفی کرد که نشان‌دهنده روند رو به رشد خودکفایی این شرکت است.
سامسونگ نیز قصد دارد با توسعه تراشه بعدی اگزینوس مسیری مشابه اپل را دنبال کند و با ایجاد هماهنگی بیشتر میان سخت‌افزار و نرم‌افزار، کیفیت عملکرد محصولات خود را ارتقاء دهد.
شاید استفاده از Llama 4 بتواند سامسونگ را به سطحی برساند که عملکرد و بهره‌وری انرژی مشابه اپل در محصولاتش تجربه شود.
نظر شما چیست؟ آیا مشکل سامسونگ در تولید تراشه اگزینوس مربوط به مدل اشتباه هوش مصنوعی می‌شود یا مشکل ریشه‌ای‌تر است؟
بفرست برای دوستات
source