اپل اخیراً نتایج مطالعه‌ای را منتشر کرد که نشان می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی می‌توانند حتی بدون آموزش مستقیم برای کاربردهای پزشکی، ضربان قلب را از صدای ضبط‌شده‌ی قلب تشخیص دهند. این خبر نه‌تنها از پیشرفت الگوریتم‌های صوتی حکایت دارد، بلکه نشان می‌دهد اپل احتمالاً در آینده از گجت‌هایی مثل ایرپاد برای پایش سلامت استفاده کند.

در تحقیق اپل، ۶ مدل صوتی پایه مورد بررسی قرار گرفتند. با اینکه این مدل‌ها برای داده‌های پزشکی طراحی نشده‌اند، عملکردشان در تخمین ضربان قلب بسیار قابل‌قبول بود؛ حتی برخی نتایج با روش‌های کلاسیک مبتنی بر ویژگی‌های دستی صوتی برابری یا رقابت می‌کردند. جالب‌تر اینکه مدل اختصاصی اپل با نام CLAP، که با ۳ میلیون فایل صوتی آموزش دیده است، بهترین عملکرد را ثبت کرد.

داده‌های تحقیق اپل از بیش از ۲۰ ساعت صدای واقعی قلب بیماران تهیه و به قطعات ۵ ثانیه‌ای تقسیم شد. اپل با آموزش شبکه‌ی عصبی روی این داده‌ها توانست ضربان قلب را به‌طور عددی تخمین بزند. برخلاف انتظار، مدل‌های بزرگ‌تر همیشه بهتر عمل نمی‌کردند؛ لایه‌های سطحی یا میانی معمولاً اطلاعات مفیدتری درباره‌ی سیگنال قلب در اختیار داشتند.

مقاله‌های مرتبط:

یکی از نتایج کلیدی تحقیق اپل این بود که ترکیب روش‌های کلاسیک سیگنال‌پردازی با مدل‌های جدید هوش مصنوعی، تخمین دقیق‌تر و پایدارتری از ضربان قلب ارائه می‌دهد. این رویکرد دوگانه می‌تواند در آینده به اپل کمک کند تا تحلیل‌های سلامتی را با دقت بیشتری روی دستگاه‌های شخصی مانند ایرپاد اجرا کند.

اپل هنوز وعده‌ای درباره‌ی تبدیل ایرپاد به دستگاه پایش قلب نداده، اما این مطالعه مسیر را مشخص کرده است. با بهینه‌سازی مدل‌ها و ساخت نسخه‌های سبک‌تر برای اجرا روی دستگاه‌های کم‌مصرف، این شرکت می‌تواند تجربه‌ی سلامت دیجیتال را از ساعت و گوشی به گوش شما بیاورد.

source

توسط wikiche.com