آیا دروغهای جدید سم آلتمن درباره هوش مصنوعی را شنیدهاید؟ به نظر میرسد پیامدهای ناگوار تباهی فکری ناشی از هوش مصنوعی در سیلیکون ولی، به شیوههای متفاوتی خود را نشان میدهد. برای سم آلتمن، چهره برجسته OpenAI، این وضعیت اغلب به اظهارنظرهای کلی و مبهمی منجر میشود که هوش مصنوعی را ناجی تمام مشکلات عالم معرفی میکند. دروغهای آلتمن این هفته به اوج رسید، چرا که او اعدادی را برای مصرف آب و برق ChatGPT مطرح کرد که به شکل قابل توجهی پایینتر از نتایج مطالعات متعدد پیشین بود.
نگاهی به دروغهای سم آلتمن درباره هوش مصنوعی
در پستی که آلتمن سهشنبه گذشته در وبلاگ خود منتشر کرد، او به دادههای داخلی درباره میزان انرژی و آب مصرفی برای هر جستجو در ChatGPT استناد کرد. مدیرعامل OpenAI مدعی شد که هر درخواست ساده حدود 0.34 واتساعت انرژی میخواهد که به گفته او، معادل مصرف یک لامپ پربازده در چند دقیقه است. برای خنکسازی مراکز دادهای که وظیفه پردازش درخواستهای هوش مصنوعی را بر عهده دارند، آلتمن اعلام کرد که یک دانشجو که از ChatGPT برای نگارش مقاله خود کمک میگیرد «0.000085 گالن آب، یعنی تقریباً یک پانزدهم قاشق چایخوری» مصرف میکند.
آلتمن هیچ مدرکی برای پشتیبانی از این ادعاها ارائه نکرد و منبع دادههای خود را نیز مشخص نکرد. با این حال، میتوانیم با یک محاسبه ساده، میزان واقعی مصرف آب را بررسی کنیم. OpenAI پیشتر اظهار کرده بود که تا دسامبر 2025، چتبات ChatGPT حدود 300 میلیون کاربر فعال هفتگی خواهد داشت که روزانه 1 میلیارد پیام تولید میکنند. بر اساس معیارهای خود شرکت و آلتمن، این آمار به معنای مصرف روزانه 85 هزار گالن آب توسط این چتبات است، یا کمی بیشتر از 31 میلیون گالن در سال. ChatGPT روی سرورهای مایکروسافت میزبانی میشود، شرکتی که خود نیز مصرف آب بالایی دارد. این غول فناوری برنامههایی برای ساخت مراکز حلقه بسته دارد که از آب اضافی برای خنکسازی استفاده نمیکنند، اما این پروژهها حداقل تا یک سال دیگر به مرحله آزمایش هم نمیرسند.
این مراکز داده، حتی پیش از ظهور هوش مصنوعی مولد، مصرفکنندگان عمده آب و انرژی بودند. در مورد مایکروسافت، مصرف آب این شرکت پس از قرارداد با OpenAI در سال 2021 تا 2022 به شدت افزایش یافت. پژوهشی که توسط محققان دانشگاه کالیفرنیا در اواخر سال 2023 منتشر شد، نشان داد که نسخه قدیمیتر GPT-3 چتجیپیتی برای هر 10 تا 50 جستجو حدود 0.5 لیتر آب مصرف میکرد. اگر این اطلاعات را در خوشبینانهترین حالت در نظر بگیریم، مدل قدیمیتر OpenAI روزانه 31 میلیون لیتر آب، یا 8.18 میلیون گالن، مصرف میکرد. و این آمار مربوط به یک مدل قدیمی است، نه مدل کنونی GPT-4.1 که به مراتب قدرتمندتر و پرتقاضاتر است و همچنین مدل استدلالی o3.
اندازه مدل به طور مستقیم بر میزان مصرف انرژی آن تأثیر میگذارد. مطالعات متعددی درباره اثرات زیستمحیطی آموزش این مدلها انجام شده است و از آنجایی که آنها با پیشرفتشان به طور مداوم نیاز به آموزش مجدد دارند، هزینه برق همچنان رو به افزایش خواهد بود. ارقام آلتمن هیچ اشارهای به اینکه کدام درخواستها از طریق محصولات متعدد چتجیپیتی او، از جمله اشتراک پیشرفته 200 دلاری در ماه که دسترسی به GPT-4o را فراهم میکند، پردازش میشوند، نمیکنند. همچنین این واقعیت نادیده گرفته شده که تصاویر هوش مصنوعی برای پردازش، انرژی بسیار بیشتری نسبت به درخواستهای متنی نیاز دارند.
تمام مطلب آلتمن سرشار از خوشبینیهای فناوری بزرگ است که در لفاف سخنان بیمعنی پیچیده شده است. حتی با فرض اینکه آلتمن معتقد است توسعه هوش مصنوعی به نوعی انرژی مورد نیاز خود را جبران میکند، ما همچنان با وضعیت فعلی و افزایش دمای جهانی روبرو هستیم. چندین شرکت کوشیدهاند تا مشکل آب و برق را با هوش مصنوعی حل کنند و برخی از آنها به ایدههایی نظیر غرق کردن مراکز داده در اقیانوس یا ساخت نیروگاههای هستهای صرفاً برای تأمین برق لازم برای هوش مصنوعی رسیدهاند. اما مدتها پیش از آنکه هر نیروگاه هستهای ساخته شود، این شرکتها به سوزاندن سوختهای فسیلی ادامه خواهند داد.
تمام پست وبلاگ مدیرعامل OpenAI خلاصهای از طرز فکر یک الیگارش سرسخت و بلندپرواز حوزه فناوری است. او بیان کرد که تمام طبقهبندی مشاغل از بین خواهند رفت، اما این مهم نیست زیرا به نظر او جهان آنقدر سریع ثروتمند خواهد شد که ما قادر خواهیم بود ایدههای سیاستی جدیدی را که قبلاً هرگز نمیتوانستیم، جدی بگیریم. آلتمن پیشنهاد کرده که درآمد پایه جهانی را به عنوان راهی برای جبران تأثیر هوش مصنوعی ترویج دهیم. OpenAI میداند که این کارساز نخواهد بود. او هرگز آنقدر در مورد این ایده جدی نبوده که بیش از این از آن دفاع کند و در عوض به دونالد ترامپ، رئیسجمهور، نزدیک شده تا از عدم وجود هرگونه مقررات آتی در صنعت هوش مصنوعی اطمینان حاصل کند.
آلتمن گفت: «ما باید مسائل ایمنی را حل کنیم.» اما این به معنای آن نیست که همه ما نباید هوش مصنوعی را به تمام ابعاد زندگی خود گسترش دهیم. او پیشنهاد میکند که گرم شدن کره زمین را نادیده بگیریم، زیرا هوش مصنوعی این مشکل جزئی را در آینده نزدیک حل خواهد کرد. اما اگر دماها افزایش یابد، که نیاز به آب و برق بیشتری برای خنکسازی این مراکز داده دارد، تردید داریم که هوش مصنوعی بتواند به سرعت کافی برای رفع هر مشکلی قبل از اینکه خیلی دیر شود، عمل کند.
source