Gemini 2.5 پرو؛ انقلاب گوگل در آموزش با هوش مصنوعی پیشرفته!

ماه گذشته، گوگل نسخه‌ای مخصوص آموزش از دستیار هوش مصنوعی خود با نام «جمینی برای آموزش» را معرفی کرد. این نسخه، به طور خاص برای تدریس و یادگیری طراحی شده است و از حفاظت داده‌های سطح سازمانی برخوردار است. به این معنا که اطلاعات مربوط به استفاده از این ابزار نه توسط انسان‌ها بررسی می‌شود و نه برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مورد استفاده قرار می‌گیرد.

Gemini برای آموزش همچنین دسترسی محدود به مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی گوگل، از جمله «جمینی 2.5 پرو» را فراهم می‌کند. امروز گوگل اعلام کرد که برای کاربران Gemini برای آموزش، محدودیت‌های استفاده از Gemini 2.5 پرو را به طور قابل توجهی افزایش داده و این خدمات را بدون هزینه ارائه می‌دهد.

«LearnLM» یک خانواده از مدل‌های هوش مصنوعی است که به طور خاص برای یادگیری تنظیم شده‌اند و اکنون توسط گوگل در Gemini2.5 پرو ادغام شده‌اند. گوگل ادعا می‌کند که مربیان و متخصصان، Gemini2.5 پرو را در مقایسه با سایر مدل‌های مشابه هوش مصنوعی ترجیح داده‌اند، زیرا این مدل در ارزیابی اهداف آموزشی و کمک به فرآیند یادگیری عملکرد بهتری داشته است.

 

ویوک چاچا، مدیر محصول گوگل برای آموزش، اظهار داشت:

«به لطف LearnLM، مدل 2.5 پرو بهترین مدل جهان برای یادگیری است و در محیط‌های آموزشی به طور ویژه مفید واقع می‌شود. همان‌طور که در گزارش اخیرمان توضیح داده شده است، Gemini 2.5 پرو در تمام دسته‌بندی‌های مرتبط با اصول علم یادگیری از رقبا پیشی گرفته است.»

در حالی که در حال حاضر ChatGPT محصول شرکت OpenAI پیشرو در حوزه دستیارهای هوش مصنوعی مصرف‌کننده است، گوگل قصد دارد Gemini را به بهترین دستیار هوش مصنوعی در بخش آموزش تبدیل کند. بازار آموزش از نظر استراتژیک اهمیت زیادی دارد، زیرا دانش‌آموزانی که زودتر از یک ابزار استفاده کنند، احتمال بیشتری دارد که پس از دوران تحصیل نیز به استفاده از آن ادامه دهند. اوایل امسال، گوگل اشتراک‌های پیشرفته هوش مصنوعی خود را بدون هزینه در اختیار دانش‌آموزان در ایالات متحده، هند و چندین کشور دیگر قرار داد.

علاوه بر Gemini، گوگل اخیراً تعداد محدودی اشتراک یک‌ساله رایگان Colab Pro را در اختیار اساتید و دانشجویان مؤسسات آموزش عالی در ایالات متحده قرار داده است. این اقدام با هدف حمایت از تحلیل داده‌های پیشرفته و تسریع در آموزش مدل‌ها برای پروژه‌های علمی انجام شده است. این تمرکز استراتژیک بر دانشجویان می‌تواند وفاداری بلندمدت کاربران را ایجاد کند و احتمالاً به Gemini یک مزیت کلیدی در چشم‌انداز رقابتی گسترده‌تر هوش مصنوعی بدهد.