امروز، گیت هاب از سرویس جدیدی به نام «مدل های گیت هاب» رونمایی کرد که به توسعه دهندگان اجازه میدهد تا به صورت رایگان مدل های هوش مصنوعی را پیدا کرده و با آن ها آزمایش کنند. این سرویس قدرت مدل های زبان بزرگ و کوچک پیشرو را به طور مستقیم برای بیش از ۱۰۰ میلیون کاربر گیت هاب به ارمغان میآورد.
مدل های گیت هاب دسترسی به مدل های پیشرو از جمله GPT-4o و GPT-4o مینی از OpenAI، Phi 3 از مایکروسافت، Llama 3.1 از متا و Mistral Large 2 را فراهم میکند. در ماه های آینده، گیت هاب با نزدیک شدن به قابلیت دسترسی عمومی، مدل های زبان و بینایی بیشتری را اضافه خواهد کرد.
توسع هدهندگان میتوانند از طریق یک زمین بازی داخلی به این مدل ها دسترسی داشته باشند، جایی که میتوانند دستورات و پارامترهای مدل مختلف را آزمایش کنند. از زمین بازی، توسعه دهندگان میتوانند کد خود را برای توسعه بیشتر به Codespaces و VS Code منتقل کنند. پس از آماده شدن برای تولید با Azure AI، آنها به سادگی میتوانند توکن دسترسی شخصی گیت هاب خود را با یک اشتراک و اعتبارنامه Azure جایگزین کنند.
گیت هاب به صراحت اعلام کرده است که هیچ دستوری یا خروجی از مدل های گیت هاب با ارائه دهندگان مدل به اشتراک گذاشته نخواهد شد و برای آموزش یا بهبود هر گونه مدل هوش مصنوعی استفاده نخواهد شد.
توماس دوهمکه، مدیرعامل گیت هاب، در رابطه با راه اندازی مدل های گیت هاب موارد زیر را نوشت:
«کمک خلبان گیت هاب» به طور اساسی سرعت تولید نرم افزار را تغییر می دهد و در حال حاضر تقریباً ۵۰٪ از کد را در فایل هایی که فعال است، می نویسد. با «محیط کاری کمک خلبان گیت هاب»، ما دنیایی را تصور می کنیم که در آن میلیون ها توسعه دهنده مبتدی، سرگرمی و حرفه ای بتوانند به طور کامل با زبان انسان کد نویسی کنند.
و اکنون با «مدل های گیت هاب»، بیش از ۱۰۰ میلیون توسعه دهنده میتوانند مستقیماً روی گیت هاب به مدل های هوش مصنوعی جدید دسترسی داشته باشند و با آن ها آزمایش کنند، جایی که آن ها در حال حاضر کد منبع، مسائل، درخواست های pull، گردش کار و مخازن خود را مدیریت میکنند.
ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در رابطه با راه اندازی گیت هاب توییت کرد:
با معرفی مدل های گیت هاب، راه جدیدی برای بیش از ۱۰۰ میلیون توسعه دهنده که گیت هاب را خانه خود میدانند، برای ساخت با مدل های هوش مصنوعی پیشرو صنعت به طور مستقیم از گردش کار خود فراهم میشود.
source