پژوهشگران شرکت آکسفورد آیونیکس، با تکیه بر دانش دانشگاه آکسفورد، موفق به توسعه پروتکلی نوین برای بهبود دقت و قابلیت اطمینان رایانه‌های کوانتومی شده‌اند. این پروتکل که بر اساس فناوری یون‌های به دام افتاده استوار است، به طور چشمگیری میزان خطا در آماده‌سازی و اندازه‌گیری کیوبیت‌ها را کاهش می‌دهد.

به گزارش دپارتمان اخبار علمی رسانه فناوری تکنا، در محاسبات کوانتومی، کیوبیت‌ها واحدهای اساسی اطلاعات هستند. آماده‌سازی دقیق کیوبیت‌ها در حالت‌های کوانتومی مشخص و اندازه‌گیری دقیق آن‌ها پس از انجام عملیات کوانتومی، دو عامل کلیدی برای دستیابی به نتایج قابل اعتماد هستند. هرگونه خطا در این مراحل می‌تواند به طور قابل توجهی بر دقت محاسبات تأثیر بگذارد.

پروتکل جدیدی که توسط پژوهشگران آکسفورد آیونیکس ارائه شده است، با ترکیب روش‌های استاندارد آماده‌سازی و اندازه‌گیری کیوبیت‌ها با تکنیک اندازه‌گیری تخریب‌ناپذیر در میانه‌ی مدار (QND)، به کاهش چشمگیر خطاهای اندازه‌گیری دست یافته است. این پروتکل به دانشمندان اجازه می‌دهد تا کیوبیت‌ها را بدون توقف محاسبات، نظارت کرده و مشکلات احتمالی را شناسایی کنند. نتایج آزمایش‌های انجام شده بر روی یون‌های به دام افتاده ۱۳۷Ba+ نشان می‌دهد که این پروتکل جدید، به طور قابل توجهی میزان خطا در آماده‌سازی و اندازه‌گیری انواع مختلف کیوبیت‌ها را کاهش داده است. این دستاورد، یک گام بزرگ رو به جلو در جهت توسعه رایانه‌های کوانتومی با عملکرد بالا محسوب می‌شود.

کاهش خطا در آماده‌سازی و اندازه‌گیری کیوبیت‌ها، یکی از چالش‌های اصلی در توسعه رایانه‌های کوانتومی است. موفقیت پروتکل جدید آکسفورد آیونیکس، به این معنی است که گامی مهم در جهت رفع این چالش برداشته شده است. با بهبود دقت و قابلیت اطمینان رایانه‌های کوانتومی، می‌توان انتظار داشت که این فناوری در آینده در حل مسائل پیچیده علمی و صنعتی، مانند طراحی داروهای جدید، شبیه‌سازی مواد و رمزنگاری، نقش مهمی ایفا کند. پروتکل جدید ارائه شده توسط آکسفورد آیونیکس، یک پیشرفت قابل توجه در زمینه محاسبات کوانتومی محسوب می‌شود. این دستاورد نه تنها به بهبود عملکرد رایانه‌های کوانتومی موجود کمک می‌کند، بلکه راه را برای توسعه نسل بعدی رایانه‌های کوانتومی با قدرت محاسباتی بالاتر هموار می‌کند.

برای مشاهده تازه ترین خبرها به صفحه اخبار علمی رسانه تکنا مراجعه کنید.

source

توسط wikiche.com